Big Data Verde: Uma Abordagem Fundamental para Reduzir a Pegada Ambiental

Montevidéu, 06 de janeiro de 2023.

O Big Data proporciona às organizações a facilidade de analisar e compreender seus dados de maneira mais eficiente. Através desta disciplina, reduzem-se custos e tempo, desenvolvem-se novos produtos e/ou serviços, tomam-se decisões mais estratégicas, identificam-se novas oportunidades de negócio e contribui-se de forma positiva para o meio ambiente.

Os dados são fundamentais para toda organização, podendo ser modelados ou aprovados conforme sua necessidade. O Big Data também contribui para reduzir o impacto ambiental negativo, por meio de seu enfoque denominado: Green Big Data.

O Green Big Data concentra-se em coletar informações valiosas que podem ser utilizadas para o monitoramento, análise e abordagem de problemas e/ou conflitos ambientais, entre eles: o aquecimento global, o desmatamento ilegal, a gestão da água, fenômenos meteorológicos, níveis de poluição, entre outros.

Com o surgimento de novas tecnologias e abordagens analíticas, é possível melhorar a qualidade de vida das pessoas, do planeta e contribuir para o crescimento econômico. Na entrevista a seguir, o Eng. Gilberto Mendoza, coordenador de Serviços da Sofis Solutions, compartilha o impacto que o Green Big Data tem no meio ambiente e a contribuição que oferece aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).

Como o Big Data contribui para a preservação do meio ambiente?

A Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável aborda, entre seus objetivos e metas, as temáticas sociais, econômicas e ambientais. Para realizar essas ações, será necessário dispor de informações de qualidade, atualizadas e a custo acessível. Através do Big Data, é possível encontrar padrões repetitivos e informações valiosas que permitem aplicar soluções mais eficazes e responsáveis com o meio ambiente.

Por que o Big Data é tão importante e que tipo de soluções pode oferecer?

Dispor de dados de qualidade é fundamental para monitorar impactos e resolver problemas ambientais. A análise desses dados torna-se um elemento essencial para a melhor compreensão das necessidades das sociedades e, portanto, para a formulação de políticas ambientais baseadas em evidências.

Os tipos de soluções são diversos e variados. Podemos analisar cada um dos recursos naturais ou fatores de degradação ambiental, como por exemplo: a qualidade do ar, a gestão da água, a agricultura, entre outros.

Que tipo de aplicações relacionadas ao Desenvolvimento Sustentável foram criadas usando Big Data?

A Organização das Nações Unidas (ONU) lançou a iniciativa Global Pulse, que se baseia no estudo de dados massivos para ajudar na consecução do Desenvolvimento Sustentável.

A análise de dados massivos ambientais possui diversas utilidades, entre elas:

  • Emprego de tecnologias vinculadas à Inteligência Artificial ou à construção de modelos de qualidade do ar, que permitem estimar como será a qualidade do ar com 24-72 horas de antecedência.

  • Gestão da água, como por exemplo: localizar vazamentos na rede, além de possibilitar um consumo mais eficiente ao dispor de dados em tempo real.

  • Detectar áreas de elevado consumo energético.

  • Agricultura, aumentando o rendimento do campo a partir de processos de coleta de dados, por exemplo: o percentual de umidade no solo, entre outros.

Que tipo de riscos ambientais o uso do Big Data pode ajudar a detectar?

Nossa sociedade e o meio ambiente atravessam um cenário de riscos que os coloca em um momento crítico, cada vez mais evidentes são os danos reversíveis e irreversíveis ocasionados. As decisões adotadas para melhorar essa situação marcarão as condições de vida das gerações futuras.

Alguns riscos nos quais o uso do Big Data pode ajudar são:

  • Perda de biodiversidade e degradação ambiental

  • Mudanças climáticas

  • Falta de informação para a tomada de decisões que realmente beneficiem o meio ambiente.

  • Planejamentos inteligentes não amigáveis ao meio ambiente.

Qual é a contribuição do Big Data para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável?

Partindo da premissa de que o Big Data tem a capacidade de gerar conhecimento a partir de um grande volume de dados, ele pode ser utilizado para analisar o impacto ambiental das operações das organizações que buscam planejar ações para reduzir a pegada de carbono e outros efeitos poluentes.

Como o Big Data é integrado à sustentabilidade ambiental?

O processo para integrar o Big Data à sustentabilidade ambiental é diferente para cada organização, dependendo do setor e do seu porte. Contudo, podemos mencionar alguns passos:

  • É indispensável que as organizações identifiquem os pontos críticos de impacto ambiental em sua cadeia de suprimentos.

  • Devem estabelecer um marco para decisões fundamentais, por meio da análise avançada, com o objetivo de optar pelas mais adequadas e sustentáveis.

  • Firmar acordos de colaboração com outros atores comprometidos com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).