Agentes conversacionais com dados: a abordagem BIonA Search

Montevidéu, 06 de agosto de 2025.

Nos últimos anos, os agentes conversacionais deixaram de ser simples assistentes de texto para se tornarem potentes interfaces de acesso à informação. Um agente conversacional com dados não apenas responde a perguntas genéricas, mas se conecta às fontes de dados reais de uma organização para fornecer respostas precisas, contextualizadas e acionáveis.

A grande vantagem dessa abordagem é que ela democratiza o acesso à informação: qualquer pessoa, sem conhecimentos técnicos ou de programação, pode obter relatórios, métricas e análises simplesmente formulando uma pergunta em linguagem natural, como se estivesse conversando com um colega. Isso elimina barreiras e agiliza a tomada de decisões.

Neste artigo, resumimos a conversa com Santiago Atella, diretor da Divisão de Sistemas Inteligentes, sobre essa abordagem e seus desafios, bem como os aspectos relacionados a esses agentes.

Os desafios de conectar conversa e dados

“Integrar um agente conversacional com dados não é trivial.” Entre os desafios mais comuns, ele nos conta que estão:

• Fontes heterogêneas: as organizações possuem dados estruturados (bancos de dados, planilhas) e não estruturados (documentos PDF, manuais, sites internos).
• Modelos semânticos: não basta “buscar por palavras-chave”; é necessário compreender o significado das consultas e como elas se relacionam com a estrutura dos dados.
• Segurança e permissões: a informação deve ser filtrada conforme os perfis e papéis dos usuários, garantindo que cada um acesse apenas o que lhe é permitido.
• Visualização e ação: as respostas devem ir além do texto; devem oferecer visualizações claras e opções para aprofundar a análise.

BIonA Search: um agente conversacional inteligente com dados reais

“Nesse contexto, o BIonA Search — um dos módulos da plataforma BIonA Suite da Sofis Solutions — resolve esses desafios oferecendo um agente inteligente que entende e conversa com os dados da organização”.

Características principais do BIonA Search:

1. Múltiplas fontes de dados: integra dados estruturados (Excel, sistemas, bancos de dados) e não estruturados (sites, manuais, documentos PDF).
2. Modelo semântico automatizado: interpreta a intenção da consulta e mapeia os termos às estruturas de dados correspondentes.
3. Linguagem natural: permite fazer perguntas como “Quais foram as vendas em 2025?” e obter dashboards ou relatórios sem necessidade de escrever SQL.
4. Segurança por workspace: garante que cada usuário visualize apenas as informações para as quais está autorizado.
5. Resultados visuais e acionáveis: gera dashboards dinâmicos e relatórios prontos para análise ou tomada de decisão.

Como transforma a gestão da informação

“O BIonA Search atua como uma ponte entre a linguagem humana e a linguagem dos dados”, nos comenta o Eng. Atella. Isso significa que:

• Um executivo pode obter um relatório de vendas do trimestre em segundos, sem depender da equipe de TI.
• Um analista pode cruzar dados de diferentes fontes e formatos sem necessidade de processos manuais de consolidação.
• Uma área operacional pode acessar manuais ou procedimentos relevantes por meio de uma simples pergunta.

“A transparência nos resultados e a capacidade de combinar dados em tempo real permitem não apenas responder a consultas, mas realizar análises e descobrir insights”.

Um passo rumo à inteligência organizacional

“Em um mundo onde o volume e a variedade de dados crescem exponencialmente, contar com um agente conversacional com dados como o BIonA Search não é apenas uma comodidade, mas uma vantagem competitiva. Permite transformar informação dispersa em inteligência acessível, otimizando processos, reduzindo tempos de resposta e fortalecendo a tomada de decisões”.

Com o BIonA Search, a conversa se transforma em ação e os dados viram conhecimento útil, diretamente ao alcance de qualquer usuário autorizado.