Montevideo, 06 de enero de 2023.
El Big Data proporciona a las organizaciones la facilidad de analizar y comprender sus datos de manera más eficiente. A través de esta disciplina, se reducen costos y tiempo, se desarrollan nuevos productos y/o servicios, se toman decisiones más estratégicas, se identifican nuevas oportunidades de negocio y se contribuye de forma positiva al medio ambiente.
Los datos son fundamentales para toda organización, pudiendo ser modelados o aprobados según sus necesidades. El Big Data también contribuye a reducir el impacto ambiental negativo, mediante su enfoque denominado: Green Big Data.
El Green Big Data se centra en recolectar información valiosa que puede ser utilizada para el monitoreo, análisis y abordaje de problemas y/o conflictos ambientales, entre ellos: el calentamiento global, la deforestación ilegal, la gestión del agua, fenómenos meteorológicos, niveles de contaminación, entre otros.
Con el surgimiento de nuevas tecnologías y enfoques analíticos, es posible mejorar la calidad de vida de las personas, del planeta y contribuir al crecimiento económico. En la siguiente entrevista, el Ing. Gilberto Mendoza, coordinador de Servicios de Sofis Solutions, comparte el impacto que tiene el Green Big Data en el medio ambiente y la contribución que ofrece a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
¿Cómo contribuye el Big Data a la preservación del medio ambiente?
La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible aborda, entre sus objetivos y metas, las temáticas sociales, económicas y ambientales. Para llevar a cabo estas acciones, será necesario disponer de información de calidad, actualizada y a bajo costo. A través del Big Data, es posible encontrar patrones repetitivos e información valiosa que permite aplicar soluciones más eficaces y responsables con el medio ambiente.
¿Por qué es tan importante el Big Data y qué tipo de soluciones puede ofrecer?
Disponer de datos de calidad es fundamental para monitorear impactos y resolver problemas ambientales. El análisis de estos datos se convierte en un elemento esencial para una mejor comprensión de las necesidades de las sociedades y, por lo tanto, para la formulación de políticas ambientales basadas en evidencia.
Los tipos de soluciones son diversos y variados. Podemos analizar cada uno de los recursos naturales o factores de degradación ambiental, como por ejemplo: la calidad del aire, la gestión del agua, la agricultura, entre otros.
¿Qué tipo de aplicaciones relacionadas con el Desarrollo Sostenible se han creado utilizando Big Data?
La Organización de las Naciones Unidas (ONU) lanzó la iniciativa Global Pulse, que se basa en el estudio de grandes datos para ayudar en la consecución del Desarrollo Sostenible.
El análisis de grandes datos ambientales tiene diversas utilidades, entre ellas:
• Uso de tecnologías vinculadas a la Inteligencia Artificial o la construcción de modelos de calidad del aire, que permiten estimar cómo será la calidad del aire con 24-72 horas de anticipación.
• Gestión del agua, como por ejemplo: localizar fugas en la red, además de permitir un consumo más eficiente al disponer de datos en tiempo real.
• Detectar áreas de alto consumo energético.
• Agricultura, aumentando el rendimiento del campo a partir de procesos de recolección de datos, por ejemplo: el porcentaje de humedad del suelo, entre otros.
¿Qué tipo de riesgos ambientales puede ayudar a detectar el uso del Big Data?
Nuestra sociedad y el medio ambiente atraviesan un escenario de riesgos que los coloca en un momento crítico; cada vez son más evidentes los daños reversibles e irreversibles ocasionados. Las decisiones adoptadas para mejorar esta situación marcarán las condiciones de vida de las generaciones futuras.
Algunos riesgos en los que el uso del Big Data puede ayudar son:
• Pérdida de biodiversidad y degradación ambiental
• Cambio climático
• Falta de información para la toma de decisiones que realmente beneficien al medio ambiente.
• Planificaciones inteligentes no amigables con el medio ambiente.
¿Cuál es la contribución del Big Data a los Objetivos de Desarrollo Sostenible?
Partiendo de la premisa de que el Big Data tiene la capacidad de generar conocimiento a partir de un gran volumen de datos, puede utilizarse para analizar el impacto ambiental de las operaciones de las organizaciones que buscan planificar acciones para reducir la huella de carbono y otros efectos contaminantes.
¿Cómo se integra el Big Data a la sostenibilidad ambiental?
El proceso para integrar el Big Data a la sostenibilidad ambiental es diferente para cada organización, dependiendo del sector y su tamaño. Sin embargo, podemos mencionar algunos pasos:
• Es indispensable que las organizaciones identifiquen los puntos críticos de impacto ambiental en su cadena de suministro.
• Deben establecer un marco para decisiones fundamentales, mediante el análisis avanzado, con el objetivo de optar por las más adecuadas y sostenibles.
• Establecer acuerdos de colaboración con otros actores comprometidos con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).