Plataforma AgTech & Ambiental
Cada parcela, medida en tiempo real.
Kurvia unifica sensores de campo, series temporales, alertas por umbral e imágenes satelitales en un único panel operativo. La curva de cada variable — humedad, temperatura, pH, conductividad, radiación — deja de ser un dato suelto y pasa a ser una decisión de manejo.
Qué es
Las organizaciones agropecuarias y ambientales ya generan datos: estaciones meteorológicas, sondas de suelo, telemetría de riego, imágenes satelitales públicas. El problema no es medir, es ver junto lo que se mide. Kurvia toma esas fuentes, las normaliza por parcela y las convierte en indicadores, curvas y alertas accionables.
Ingesta de mediciones de sensores IoT con validación de rango y detección de huecos. El estado de cada variable se resuelve contra su ventana operativa definida.
Escenas Sentinel-2 recortadas al polígono de cada parcela, seleccionadas por fecha y cobertura de nubes, leyendo directamente el GeoTIFF optimizado para nube.
Cada desvío por encima o por debajo del rango genera una alerta con contexto: sensor, parcela, valor, unidad y momento exacto del evento.
La plataforma
Kurvia se despliega completo o por módulos, según la madurez de cada organización. Todos comparten el mismo modelo de parcelas, sensores y series: incorporar una fuente nueva no obliga a rehacer el tablero.
Registro de dispositivos, unidades y rangos operativos: humedad y temperatura de suelo, pH, conductividad eléctrica, temperatura ambiente, radiación solar y nivel de depósitos de riego.
Panel de curvas comparables entre sensores y parcelas, con bandas de rango válido, agregaciones por período y modo claro/oscuro para uso en campo y en oficina.
Motor de umbrales que evalúa cada medición entrante y consolida el historial de desvíos recientes en un panel único, ordenado por criticidad y momento.
Inventario de parcelas con cultivo y polígono asociado, y recorte satelital automático desde catálogos STAC públicos, sin descargar la escena completa.
Clasificación de parcelas, cultivos y variables por categorías y subcategorías propias de cada organización: la base para reportes comparables entre campañas.
API REST de parcelas, series y escenas satelitales, pensada para alimentar sistemas de gestión agrícola, tableros institucionales o modelos de predicción propios.
Cómo funciona
Un recorrido corto y auditable, sin datos que se pierden entre planillas y dispositivos que solo hablan con su propia app.
Los sensores de suelo y clima envían mediciones con marca temporal. Kurvia las valida contra el rango operativo de cada variable.
Cada medición se asocia a su parcela, cultivo y unidad. Las series quedan comparables entre dispositivos y campañas.
Se suma la última escena satelital del polígono, filtrada por nubosidad, para contrastar el dato de punto con el dato de superficie.
Indicadores, curvas y alertas llegan al responsable de campo con el contexto necesario para regar, fertilizar o intervenir.
Arquitectura
Kurvia se apoya en estándares abiertos de datos geoespaciales y en la práctica de ingeniería de Sofis Solutions: APIs documentadas, despliegue en nube o infraestructura propia y trazabilidad de punta a punta.
Dónde aplica
La misma plataforma sirve al productor que necesita decidir un riego y al organismo que necesita evidencia territorial para una política pública.
Seguimiento de humedad y temperatura de suelo por lote en soja, maíz y trigo, con comparación entre campañas.
Nivel de depósitos, consumo y alertas tempranas de déficit para optimizar el uso del agua disponible.
Monitoreo territorial con datos abiertos, indicadores agregados y evidencia para programas de desarrollo rural.
Control de variables de suelo y clima en áreas sensibles, con historial auditable y reporte de desvíos.
Coordinamos una demo con datos de ejemplo y evaluamos juntos qué sensores, parcelas e integraciones tiene tu operación hoy. En pocas semanas podés tener el primer panel productivo.